AI 이상탐지·예측
시설물·설비 계측 데이터에서 이상 패턴을 찾고 단기 변화를 예측합니다. 임계치 경보를 넘어, 징후를 먼저 알려 줍니다.
- 시계열 이상탐지
- 단기 예측
- 센서 오작동 판별
ABOUT
현장을 아는 AI 엔지니어링
주식회사 바라소프트는 공공·제조 현장에서 시스템을 설계하고 데이터를 다뤄 온 경험을 바탕으로, AI가 실제 업무에서 작동하도록 만드는 회사입니다. 모델 하나가 아니라 데이터 수집부터 운영까지, 끝까지 책임지는 구조를 지향합니다.
15+년
2011년부터 이어진 시스템 설계·개발 경력 (PL·AA·DA)
1등급
공공데이터 품질진단 최고 등급 달성 경험
End-to-End
센서·엣지부터 데이터 플랫폼, AI 운영까지 한 팀이 책임
R&D
정부 R&D 과제 개발총괄 및 머신러닝 예측모형 연구 수상
SERVICES
사업영역
엣지 AI · MLOps
현장 장비 가까이에서 추론하고, 모델의 학습·배포·모니터링을 자동화해 운영 중에도 성능을 유지합니다.
- Jetson·엣지 추론
- 모델 배포 자동화
- gRPC·REST API
문서 AI (RAG)
스캔본·표·도면이 섞인 문서까지 판독해, 근거 문서와 페이지를 함께 제시하는 질의응답 시스템을 구축합니다.
- 멀티모달 문서 판독
- 근거 기반 답변
- 구성 비교 평가
데이터 플랫폼 · 공공 SI
대용량 데이터 수집·적재 파이프라인과 분석 저장소를 설계하고, 공공 정보시스템 구축과 데이터 품질 진단을 수행합니다.
- CDC·스트리밍
- 분석 DB 최적화
- 데이터 품질 진단
EXPERIENCE
수행 경험과 기술역량
※ 구성원의 프로젝트 수행 경력 기준입니다.
제조 · 반도체
생산 설비 엣지 AI 이상판정
현장 엣지 장비 추론 환경과 MLOps 파이프라인, gRPC API 서버 구성
공공 · 수자원
시설물 계측 AI 이상패턴 분석
안전관리 계측 데이터의 이상패턴 분석과 MLOps 운영 체계 구축
제조 · 측정
수십억 건 규모 대용량 데이터 플랫폼
CDC 기반 실시간 적재, 분석 DB 최적화, 대용량 시각화
공공 · 행정
공공 정보시스템 구축 및 데이터 품질
사법·조달·공정거래 분야 등 다수 공공 시스템의 설계와 데이터 아키텍처
R&D
센서 기반 AI 상용 시제품
다중 엣지 장비 클러스터에서 데이터 전처리·학습·추론까지 개발총괄
주요 기술
- Python
- TensorFlow
- LLM · VLM
- RAG
- NVIDIA Jetson
- Kubernetes
- Kafka
- Debezium CDC
- ClickHouse
- PostgreSQL
- MariaDB
- gRPC
- Next.js
- TypeScript
- Podman · Docker
- WebGL
HOW WE WORK
일하는 방식
- 01
진단
데이터·현장·업무를 먼저 보고, AI가 실제로 풀 수 있는 문제를 정의합니다.
- 02
설계
수집부터 모델, 화면까지 운영을 전제로 아키텍처를 그립니다.
- 03
구축
작게 검증하고 빠르게 넓힙니다. 성능은 같은 기준으로 실측합니다.
- 04
운영
MLOps로 모델을 계속 관리하고, 현장 변화에 맞춰 개선합니다.
데이터가 있는 곳이라면, 함께 바라보겠습니다
AI 도입 검토, 데이터 진단, 시스템 구축까지 — 프로젝트 이야기를 들려주세요.
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